Голосовые уведомления TTS на Яндекс Станции из Home Assistant

Использование голосового помощника Алиса для озвучки событий умного дома выводит комфорт проживания на совершенно новый уровень. Вместо безликих push-уведомлений на экране смартфона ваш дом может вежливо сообщить: «Стиральная машина закончила стирку, пора развесить белье», «Обнаружено движение на заднем дворе» или «Чайник закипел, приятного чаепития».

Реализовать это можно с помощью интеграции Яндекс Станции в Home Assistant и использования службы TTS (Text-to-Speech). В данном практическом руководстве мы подробно разберем процесс настройки голосовых уведомлений на примере автоматизации для стиральной машины.

Подготовка интеграции Яндекс Станции

Для отправки текстовых сообщений на Яндекс Станцию используется популярный кастомный компонент yandex_station (разработчик AlexxIT), устанавливаемый через HACS (Home Assistant Community Store).

1. Установка: Перейдите в HACS ➡️ Интеграции ➡️ нажмите «Исследовать и добавить интеграции» ➡️ найдите Yandex Station и установите ее.
2. Авторизация: Перезагрузите Home Assistant, зайдите в Настройки ➡️ Устройства и службы ➡️ Добавить интеграцию ➡️ выберите Yandex Station. Выберите метод авторизации (через логин/пароль или по токену Yandex) и завершите настройку.
3. Проверка сущностей: В системе появятся медиаплееры вида media_player.yandex_station_kitchen или аналогичные.

Шаг 1. Тестирование службы TTS

Перед созданием автоматизации важно убедиться, что служба синтеза речи работает корректно.

1. Зайдите в Инструменты разработчика ➡️ вкладка Службы (Services).
2. Выберите службу tts.yandex_station_say (или media_player.play_media).
3. В качестве цели (Target) выберите вашу колонку.
4. В поле данных (Data) введите тестовое сообщение:

   message: "Проверка работы голосового оповещения"

5. Нажмите «Вызвать службу». Колонка должна четко произнести фразу.

Шаг 2. Определение окончания работы стиральной машины

Чтобы автоматизация понимала, когда стиральная машина завершила работу, мы будем отслеживать ее энергопотребление с помощью умной розетки с датчиком мощности.

Типичный цикл стирки выглядит так: мощность колеблется от 100 Вт до 2000 Вт, а в конце падает до нуля или минимального значения режима ожидания (около 1–3 Вт) и остается таковым в течение нескольких минут.

Создадим автоматизацию со следующими условиями:

• Триггер: Мощность розетки падает ниже 4 Вт и держится на этом уровне в течение 3 минут.
• Условие: Предыдущее состояние мощности было выше 10 Вт (чтобы избежать ложных срабатываний при включении розетки без запуска стирки).

Шаг 3. Написание сценария автоматизации в YAML

Откройте редактор автоматизаций в Home Assistant или отредактируйте файл automations.yaml:

alias: "Стиральная машина: Озвучка завершения"
description: "Голосовое оповещение на Яндекс Станцию об окончании стирки"
trigger:
  - platform: numeric_state
    entity_id: sensor.washing_machine_power
    below: 4
    for:
      minutes: 3
condition:
  - condition: time
    after: "09:00:00"
    before: "21:30:00"
action:
  - service: media_player.volume_set
    target:
      entity_id: media_player.yandex_station_kitchen
    data:
      volume_level: 0.5
  - service: tts.yandex_station_say
    target:
      entity_id: media_player.yandex_station_kitchen
    data:
      message: "Внимание, стиральная машина закончила цикл стирки. Пожалуйста, разгрузите барабан."
  - delay: "00:00:10"
    target:
      entity_id: media_player.yandex_station_kitchen
  - service: media_player.volume_set
    target:
      entity_id: media_player.yandex_station_kitchen
    data:
      volume_level: 0.3

В этой автоматизации мы сначала поднимаем громкость колонки до 50%, произносим фразу, выдерживаем паузу в 10 секунд (пока Алиса говорит) и возвращаем громкость на комфортный уровень 30%.

Использование динамических шаблонов в сообщениях TTS

Помимо статического текста, вы можете использовать шаблонизатор Jinja2 в Home Assistant для генерации динамических сообщений. Это делает оповещения информативнее. Например, вы можете заставить Алису сообщать текущие параметры окружающей среды или указывать имя члена семьи, который пришел домой.

Пример динамического шаблона для TTS:

message: >
  {{"Стирка завершена. Потребление составило "}}
  {{ states('sensor.washing_machine_energy') }} {{"киловатт-час."}}
  {{"Температура на улице сейчас составляет "}}
  {{ states('sensor.outdoor_temperature') }} {{"градусов Цельсия."}}

При запуске автоматизации Home Assistant вычислит значения датчиков в реальном времени и передаст готовый текст в службу TTS Яндекса. Такое динамическое информирование позволяет создавать по-настоящему полезные сценарии климат-контроля и бытового мониторинга.

Шаг 4. Умное распределение звука и присутствие

Если вы живете в большом доме или квартире, полезно отправлять оповещения только в те комнаты, где сейчас находятся люди, чтобы не беспокоить остальных.

Такая гибкая настройка делает уведомления ненавязчивыми и по-настоящему интеллектуальными.

Для вывода изображений и распознавания людей на камерах настройте интеграцию Frigate NVR с Яндекс Станцией.